So greifen Sie auf die Online-Shop-Statistiken zu
Sie können die Statistiken Ihres Online-Shops im Website-Einstellungen → Analytics → Website-Statistiken → Reiter "Online-Shop" einsehen.
So greifen Sie auf die Statistiken Ihres Online-Shops zu
Gehen Sie zum Website-Einstellungen → Analytics → Website-Statistiken und klicken Sie auf Statistiken anzeigen.
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Domain mit Ihrer Website verbunden haben, können Sie über das Projekt-Dashboard auf die Statistiken Ihrer Website zugreifen. Klicken Sie einfach oben links auf der Seite auf Statistiken.
Gehen Sie zur Registerkarte "Online-Shop". Es gibt zwei Berichtszeiträume: nach Tag und nach Monat.
Tägliche Statistiken enthalten Daten für die letzten 30 Tage und monatliche Statistiken umfassen Daten für die letzten 12 Monate.
Tägliche Statistiken enthalten Daten für die letzten 30 Tage und monatliche Statistiken umfassen Daten für die letzten 12 Monate.
In diesem Tab werden die Daten der letzten 30 Tage zusammengefasst: Gesamtumsatz, Gesamtbestellungen, durchschnittlicher Bestellwert (Medianwert), Conversion (Anzahl der Bestellungen dividiert durch die Anzahl der Sessions), Gerätestatistik (das Verhältnis von Desktop- und mobile Besuche) und Wiederholungskaufrate.
Dort können Sie auch die steigenden und fallenden Trends der letzten Tage/Monate in Prozent anzeigen.
Dort können Sie auch die steigenden und fallenden Trends der letzten Tage/Monate in Prozent anzeigen.
Hier können Sie die Anzahl der Bestellungen (Total Orders) und das Gesamtvolumen aller Bestellungen (Total Sales) in Form von interaktiven Diagrammen einsehen. Zu Ihrer Bequemlichkeit können Sie zwischen der Monats- und der Tagesansicht wechseln.
Meistverkaufte Artikel sind ein Bericht über den Gesamtumsatz verschiedener Waren in absteigender Reihenfolge.
Die am häufigsten angezeigten Artikel sind ein Bericht über die Gesamtzahl der Aufrufe, die die Produktkarten in absteigender Reihenfolge erhalten haben. In Kombination mit den Daten zu den meistverkauften Artikeln hilft Ihnen dieser Bericht festzustellen, welche Produkte gefragt sind und wie viel Wert sie bringen.
Mit den Diagrammen Kanaleffizienz und Top-Städte können Sie die beliebtesten Quellen für Übergänge und Städte von Käufern identifizieren.
Produkt-ABC-Analyse
Die ABC-Analyse ist eine Methode, mit der Sie Produkte nach ihrer Bedeutung und ihren Auswirkungen auf den Umsatz klassifizieren können. Gehen Sie zu den oben sortierten Elementen in der Statistik und aktivieren Sie die Option "ABC-Analyse".
Die Produkte werden in drei Gruppen eingeteilt: Rot (ca. 80 % des Umsatzes), Gelb (ca. 15 % des Umsatzes) und Blau (ca. 5 % des Umsatzes). Die Analyseergebnisse heben die Produkte hervor, die am meisten zum Gesamtumsatz des Marktes beitragen und helfen bei der Sortimentsplanung.
XYZ-Analyse
Die XYZ-Analyse ist die Klassifizierung der meistverkauften Artikel in Artikel mit geringer Nachfrageschwankung (X), Artikel mit geringer Nachfrageschwankung (Y) und Artikel mit hoher Nachfrageschwankung (Z). Diese Methode zeigt, wie stark die Häufigkeit der Produktverkäufe von den Durchschnittswerten abweicht.
Eine ABC-XYZ-Übersichtstabelle ermöglicht es Ihnen, die Nachfrageschwankungen im Laufe des Jahres zu sehen. Wenn zum Beispiel Erfrischungsgetränke im Sommer gut verkauft werden, sollten Sie nicht erwarten, im Januar die gleiche Nachfrage zu sehen. Das Produkt fällt in die Kategorie BY - durchschnittlicher Prozentsatz des Umsatzes und schwankende Nachfrage, was es zu einem Produkt mit einem mittleren Grad an Zuverlässigkeit macht.
Eine ABC-XYZ-Übersichtstabelle ermöglicht es Ihnen, die Nachfrageschwankungen im Laufe des Jahres zu sehen. Wenn zum Beispiel Erfrischungsgetränke im Sommer gut verkauft werden, sollten Sie nicht erwarten, im Januar die gleiche Nachfrage zu sehen. Das Produkt fällt in die Kategorie BY - durchschnittlicher Prozentsatz des Umsatzes und schwankende Nachfrage, was es zu einem Produkt mit einem mittleren Grad an Zuverlässigkeit macht.
Die XYZ-Analyse identifiziert ähnliche und weniger offensichtliche Schwankungen, reduziert die Volatilität und hilft bei der Entwicklung eines datengesteuerten Geschäfts.
