Zugriff auf die Statistiken des Online-Shops
Sie können die Statistiken Ihres Online-Shops in den Website-Einstellungen → Analytics → Website-Statistiken → Registerkarte "Online Shop" einsehen.
Wie Sie auf die Statistiken Ihres Online-Shops zugreifen können
Gehen Sie zu Website-Einstellungen → Analytics → Website-Statistiken und klicken Sie auf Statistiken anzeigen.
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Domain mit Ihrer Website verbunden haben, können Sie die Statistiken Ihrer Website über das Projekt-Dashboard aufrufen. Klicken Sie einfach auf Statistik in der oberen linken Ecke der Seite.
Gehen Sie auf die Registerkarte "Online Store". Es gibt zwei Berichtszeiträume: nach Tag und nach Monat.
Die Tagesstatistik enthält die Daten der letzten 30 Tage, die Monatsstatistik die Daten der letzten 12 Monate.
Die Tagesstatistik enthält die Daten der letzten 30 Tage, die Monatsstatistik die Daten der letzten 12 Monate.
Auf dieser Registerkarte werden die Daten der letzten 30 Tage zusammengefasst: Gesamtumsatz, Gesamtbestellungen, durchschnittlicher Bestellwert (Medianwert), Konversion (Anzahl der Bestellungen geteilt durch die Anzahl der Sitzungen), Gerätestatistik (Verhältnis von Desktop- und mobilen Besuchen) und Wiederkaufsrate.
Dort können Sie auch die steigenden und fallenden Trends der letzten Tage/Monate in Prozent sehen.
Dort können Sie auch die steigenden und fallenden Trends der letzten Tage/Monate in Prozent sehen.
Hier können Sie die Anzahl der Aufträge(Gesamtaufträge) und das Gesamtvolumen aller Aufträge(Gesamtumsatz) in Form von interaktiven Diagrammen einsehen. Zu Ihrer Bequemlichkeit können Sie zwischen der Monats- und der Tagesansicht wechseln.
Die meistverkauften Artikel sind ein Bericht über die Gesamtverkäufe verschiedener Waren in absteigender Reihenfolge.
Bei denmeistgesehenen Artikeln handelt es sich um einen Bericht über die Gesamtzahl der Aufrufe, die die Produktkarten in absteigender Reihenfolge erhalten haben. In Kombination mit den Daten zu den meistverkauften Artikeln hilft Ihnen dieser Bericht festzustellen, welche Produkte gefragt sind und wie viel sie wert sind.
Die Diagramme zur Kanaleffizienz und zu den Top-Städten ermöglichen es Ihnen, die beliebtesten Quellen für Übergänge und die Städte der Käufer zu ermitteln.
Produkt-ABC-Analyse
Die ABC-Analyse ist eine Methode, mit der Sie Produkte nach ihrer Bedeutung und ihrem Einfluss auf den Umsatz klassifizieren können. Gehen Sie zu den am höchsten geordneten Artikeln in der Statistik und aktivieren Sie die Option "ABC-Analyse".
Die Produkte werden in drei Gruppen eingeteilt: rot (etwa 80 % des Umsatzes), gelb (etwa 15 % des Umsatzes) und blau (etwa 5 % des Umsatzes). Die Analyseergebnisse heben die Produkte hervor, die am meisten zum Gesamtertrag des Geschäfts beitragen, und helfen bei der Sortimentsplanung.
XYZ-Analyse
Bei der XYZ-Analyse werden die meistverkauften Artikel in Artikel mit geringen Nachfrageschwankungen (X), Artikel mit gewissen Nachfrageschwankungen (Y) und Artikel mit großen Nachfrageschwankungen (Z) unterteilt. Diese Methode zeigt, wie stark die Häufigkeit der Produktverkäufe von den Durchschnittswerten abweicht.
Anhand einer ABC-XYZ-Zusammenfassungstabelle können Sie die Nachfrageschwankungen im Jahresverlauf erkennen. Wenn zum Beispiel Erfrischungsgetränke im Sommer gut verkauft werden, sollten Sie nicht erwarten, dass die Nachfrage im Januar genauso hoch ist. Das Produkt fällt in die Kategorie BY - durchschnittlicher Prozentsatz der Verkäufe und schwankende Nachfrage, was es zu einem Produkt mit einem mittleren Zuverlässigkeitsgrad macht.
Anhand einer ABC-XYZ-Zusammenfassungstabelle können Sie die Nachfrageschwankungen im Jahresverlauf erkennen. Wenn zum Beispiel Erfrischungsgetränke im Sommer gut verkauft werden, sollten Sie nicht erwarten, dass die Nachfrage im Januar genauso hoch ist. Das Produkt fällt in die Kategorie BY - durchschnittlicher Prozentsatz der Verkäufe und schwankende Nachfrage, was es zu einem Produkt mit einem mittleren Zuverlässigkeitsgrad macht.
Die XYZ-Analyse wird ähnliche und weniger offensichtliche Schwankungen identifizieren, die Volatilität reduzieren und die Entwicklung eines datengesteuerten Unternehmens unterstützen.
